Estadística I Arely Vanessa Velazquez Franco

 En la organización de datos, es importante un buen análisis y una buena representación grafica, de este modo  la distribución de frecuencias, es una técnica fundamental en el análisis de datos. Consiste en organizar los valores de una variable mediante el conteo de cuántas veces aparece cada modalidad. Por ello  la distribución de frecuencias nos ayuda a comprender la distribución de los datos y es esencial para el análisis estadístico. Frecuencia absoluta (ni): Representa el número de veces que una modalidad o valor específico de una variable aparece en la muestra. Frecuencia relativa (pi): Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño total de la muestra (n). Es una proporción que indica la frecuencia relativa de cada modalidad. Porcentaje relativo (%i): Es la frecuencia relativa expresada como porcentaje, multiplicada por 100. Además de lo mencionado anteriormente, en el caso de las variables cuantitativas y cuasi-cuantitativas, también podemos obte...

 

 No probabilístico: Consiste en la recolección de datos de una parte de la población. No se usa al azar, ya que se basa en el juicio del investigador para determinar si la muestra es representativa o no. Probabilístico: Muestreo en el que todos los elementos de la población tienen las mismas probabilidades de ser part5e de la muestra tienen la misma probabilidad de ser analizadas, es la única manera de garantizar la representatividad. Confiabilidad:     

 Proporciones Población desconocida:  Población conocida:  Promedios Población desconocida: Población conocida: Significado    

 Parámetro: son las características propias de la población.  Estadístico: son las características propias de la muestra.     Media, Mediana, Moda, Varianza y Desviación estándar Estimador: trabaja con muestras, da información de la población. Media: suma de todos los datos divididos entre el total de datos Moda: de todos los datos es el que más se repite. Mediana: al termino de ordenar los datos es el o los datos que quedan justo en el medio. Varianza y desviación estándar: son medidas de dispersión respecto a la medida.    

 Población: Es todo el conjunto de elementos que puede ser finito o infinito pero que debe de estar definido en todo momento de acuerdo a una variable. Muestra: Es la parte representativa de una población la cual debe de reflejar las tendencias y características de una población, esta jamás tendrá el 100% de confiabilidad. Error muestral: Al tomar una muestra se genera un error, por más representativa que sea, siempre se encontrara un pequeño sesgo, el método de muestreo tiene como finalidad de reducir el error lo más posible. Confiabilidad: no debe de darnos 100%, ya que eso nos marca un error. Recursos: el dinero siendo el menos indispensable  las personas siendo las mediantemente indispensable el tiempo el mas indispensable. Fuentes de datos: Las fuentes están divididas en:  Primarias: donde se recolecta información como en censo, encuestas y registros Secundarias: donde son existentes.

  La variable es la característica de interés en determinado momento, la cual esta dividida en cualitativa y cuantitativa.  Así mismo a su vez estas están divididas. Las cualitativas no usan números y se divide en:  Nominal: no lleva números ni un orden. Ordinaria: no lleva números pero si tiene un orden. Binaria: No lleva números, lleva un orden y son pares. Las cuantitativas si utilizan números y están divididas en: Discretas: los números son enteros y llevan conteo. Continuas: los números son enteros, con decimales o en fracciones y se miden con instrumentos.  

                                                      Divida en descriptiva e inferencial            En la descriptiva se presentan y se clasifican los datos que se obtiene de la población, en pocas palabras describe la información. La inferencial plantea y da solución a problemas que son más especificas, apreciando los resultados mediante los datos existentes.  En la descriptiva se encuentran los datos que son: variables  describe  no da un ¿por qué? Mientras que en la inferencial se busca el: ¿por qué?

Soy Vanessa y soy estudiante de la Universidad Etac del campus en Tulancingo Hgo. y este es mi 2do proyecto de la materia de Estadística 1, impartida por el profesor Gilberto Diaz. ¿Qué es la estadística?  Proveniente del vocablo griego "estado", ya que era función del gobierno el recabar información de lo que ocurriera en sus territorios. Es una rama de las matemáticas cuyo objetivo es recolectar, agrupar, analizar, interpretar y presentar. Resulta de utilidad, ya que se proyectan comportamientos que van en base a la interpretación de los datos recabados. Los datos estadísticos se usan en la investigación de todas las áreas de conocimiento, ya que se resuelven problemas, explican sucesos y ayudan a la toma de decisiones.