Estadística I Arely Vanessa Velazquez Franco

Descripción de la actividad: A partir de la información revisada hasta ahora y echando mano de la base de datos anexa, deberás obtener las medidas estadísticas para realizar las solicitudes que se enlistan a continuación; considera que la información obtenida en esta actividad te servirá como base para el desarrollo del proyecto final de la materia, en el que crearás un blog personal de estadística La base de datos se conformó con la información suministrada por la entidad financiera Bank América. Con base en la tabla, realiza lo siguiente:                     a) Clasifica cada variable en cualitativa o cuantitativa (discreta o continua) Sexo: Cualitativo binario Tipo de contrato: Cualitativa nominal Salario: Cuantitativa continua Experiencia laboral: Cuantitativa discreta Meses desde el contrato: Cuantitativa discreta b) Elabora una distribución de frec...

 En la organización de datos, es importante un buen análisis y una buena representación grafica, de este modo  la distribución de frecuencias, es una técnica fundamental en el análisis de datos. Consiste en organizar los valores de una variable mediante el conteo de cuántas veces aparece cada modalidad. Por ello  la distribución de frecuencias nos ayuda a comprender la distribución de los datos y es esencial para el análisis estadístico. Frecuencia absoluta (ni): Representa el número de veces que una modalidad o valor específico de una variable aparece en la muestra. Frecuencia relativa (pi): Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño total de la muestra (n). Es una proporción que indica la frecuencia relativa de cada modalidad. Porcentaje relativo (%i): Es la frecuencia relativa expresada como porcentaje, multiplicada por 100. Además de lo mencionado anteriormente, en el caso de las variables cuantitativas y cuasi-cuantitativas, también podemos obte...

 

 No probabilístico: Consiste en la recolección de datos de una parte de la población. No se usa al azar, ya que se basa en el juicio del investigador para determinar si la muestra es representativa o no. Probabilístico: Muestreo en el que todos los elementos de la población tienen las mismas probabilidades de ser part5e de la muestra tienen la misma probabilidad de ser analizadas, es la única manera de garantizar la representatividad. Confiabilidad:     

 Proporciones Población desconocida:  Población conocida:  Promedios Población desconocida: Población conocida: Significado    

 Parámetro: son las características propias de la población.  Estadístico: son las características propias de la muestra.     Media, Mediana, Moda, Varianza y Desviación estándar Estimador: trabaja con muestras, da información de la población. Media: suma de todos los datos divididos entre el total de datos Moda: de todos los datos es el que más se repite. Mediana: al termino de ordenar los datos es el o los datos que quedan justo en el medio. Varianza y desviación estándar: son medidas de dispersión respecto a la medida.